1.负责嵌入式bootloader及Linux系统裁剪、移植、优化,适配公司不同硬件平台
2.为嵌入式应用软件开发人员提供Linux操作系统相关的支持,包含算法策略集成、协助算法测试等;
3.硬件设备驱动开发、BSP包及第三方库移植;
4.负责Linux系统运行性能、效率、功耗等方面进行优化;
5.编写相关技术设计文档,包含调试与使用说明文档等。
1.自动化、通信工程、计算机、软件工程及相关专业本科或以上学历、3年以上BSP开发设计经验
2.熟悉ARM平台的Linux内核移植与驱动程序开发的流程、架构,具备内核及驱动程序移植开发调试经验,对Linux内核深入了解者优先;
3.熟悉常用外设接口协议,如UART、I2C、SPI、USB、SDIO、PCIE等;
4.深刻理解智能计算平台的工作原理和框架设计,有 Soc 平台 (TI TDA, Sigmastar,NxP, Nvidia Jetson其中之一) 开发经验者优先;
5.为人踏实、责任心强,具有良好的沟通与协调能力,有较强的独立分析问题与解决问题能力;
1、负责视觉算法设计,实现人脸识别、检测和跟踪,物体检测及识别,手势识等核心算法,保证一定的准确率。
2、算法优化和跨平台移植,保证算法移植优化效果,在不同平台上能够满足项目检测帧率和准确性要求。
3. 使用OpenGL / OpenCL / CUDA 等方法充分利用硬件加速器(GPU,DSP等)并行计算能力。
1、具有计算机视觉、模式识别专业等相关专业硕士学历;
2、计算机视觉、模式识别专业等相关专业;
3、精通C/C++, 掌握一种嵌入式优化语言(CUDA、DSP、NEON等);
4、熟悉摄像头配置、ISP tuning、OpenGL渲染、OpenVX优先;
5、了解市场主流使用的嵌入式芯片(TI NXP NVIDIA等),有相关嵌入式优化经验优先。
1、有3年车载、智能家居、人脸识别摄像头模组等客户群体和销售经验。
1、专科及以上学历,光学、力学、材料、自动化、机械等相关专业优先
2、3年以上电子行业销售经验,具有摄像头模组行业优先考虑;
3、善于沟通协调,具备较强的市场分析与判断能力;
4、上进心强,勇于接受挑战,抗压能力强;
5、熟悉行驶车辆,可接受出差。
1、根据项目需求整理输出摄像头技术规格需求文档。
2、负责自动驾驶摄像头IQ调试工作。
3、负责自动驾驶摄像头方案的选型评估工作。
4、按照摄像头项目开发流程主导跟进摄像头项目开发进度。
5、跟摄像头供应商进行技术对接,处理相关对接问题。
6、处理摄像头开发过程中相关技术问题。
7、输出各阶段的关键文档并整理项目经验教训库。
1、大学本科以上,2年以上摄像头开发设计工作经验(车载摄像头开发设计经验者优先)。
2、3年以上摄像头IQ调试工作经验。
熟练使用sgimastar,安霸,TI,MTK等主流SOC中一款以上ISP调试工具,有OV、安森美、索尼等sensor调试经验优先。